СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЙ КОНСОРЦИУМ УНИВЕРСИТЕТОВ РОССИИ

Создан СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЙ КОНСОРЦИУМ УНИВЕРСИТЕТОВ РОССИИ.
7 октября 2009 года состоялось годичное собрание Суперкомпьютерного консорциума университетов России.

Материалы скорее обзорного характера.
Особенно поразило:

- В.А.Садовничий (МГУ). Задачи Суперкомпьютерного консорциума университетов России по подготовке кадров в области суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений.
Сейчас в МГУ суперкомпьютер "Чебышев"(60 Tflops), а запускают к Новому Году - 0.5ПФлоп. (а Лучший в мире 1 ПФлоп)

- В.А.Садовничий, В.Б.Сулимов (МГУ). Суперкомпьютерные технологии в медицине.. Черт побери, работают с живой тканью просто как с конструктором.

- И.Н.Федоров, Ю.А.Зеленков (НПО «Сатурн»). Использование суперкомпьютеров при проектировании авиационных двигателей.
Размерность задачи:
4,5 млрд. узлов
7000 ГБ памяти
3500 процессоров(~80 Тфлопс Rpeak )
---
Многокритериальная оптимизация - 7 лет на компьютере 1 Петафлопс

- Б.Н.Четверушкин (ИММ РАН). Опыт использования суперкомпьютерных систем сверхвысокой производительности для решения задач механики сплошной среды.
Оборот рынка программного продукта для индустриальных приложений составит порядка $1 трлн.
Радикальная смена методов и подходов к решению задач
Мы находимся в схожей ситуации с передовыми странами.
Без решения фундаментальных проблем дальнейшее использование высокопроизводительных систем для моделирования индустриальных задач оказывается затруднительно.
Существующие в настоящее время многопроцессорные программы (напр. FLUENT) ориентированы на системы небольшой и средней производительности.
---
• Кинетические и Lattice-Boltzmann схемы
• Разрывные конечные элементы (Discontinuous Galerkin)
• Параллельные методы линейной алгебры
• Неструктурированные и динамически адаптивные сетки
• Блочное разбиение (Domain Decomposition)
• Рациональное разбиение на подобласти
• Визуализация данных высокопроизводительных вычислений
• Динамическая балансировка загрузки процессоров
• Современные CAD-технологии
• Гибридные языки программирования
• Обработка баз данных сверхбольшого объёма
• Алгоритмы и программное обеспечение для нетрадиционных архитектур (графические ускорители, ПЛИС)
---
Сетка: 209028730 узлов, 1244316672 тетраэдра (24 Гб)
---
Заключение
Мы находимся в ситуации, аналогичной началу 50-хгодов, когда в связи с появлением первых ЭВМ буквально за несколько лет были созданы основы современной прикладной математики и программирования.
Существуют блестящие перспективы математического моделирования на базе использования высокопроизводительных вычислительных систем.
Успех применения СуперЭВМ в первую очередь зависит от наличия кадров высшей квалификации, подготовке которых необходимо уделять первоочередное внимание.